特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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代际交融金曲传承！《我们的歌》第五季今晚闪耀回归

上海 – 由东方卫视打造的大型代际潮音竞演综艺节目《我们的歌》第五季将于今晚21:00起正式拉开帷幕。节目将延续“盲选配对”的模式，邀请了多位重量级前辈歌手、中生代歌手和新生代歌手，共聚舞台，共唱金曲，谱写代际交融的音乐华章。

本季《我们的歌》阵容强大，星光熠熠。前辈歌手阵营中，有“庾澄庆”、“光良”、“大张伟”等实力唱将，他们将带来丰富的人生阅历和深厚的音乐底蕴。中生代歌手包括“黄丽玲A-Lin”、“符龙飞”等，他们代表着华语乐坛的中坚力量，将展现出多样的音乐风格和舞台魅力。新生代歌手则由“曾比特”、“徐子未”、“陈卓璇”、“时代少年团马嘉祺”组成，他们朝气蓬勃，充满活力，将为节目注入新鲜血液。

在首期节目中，前辈歌手们将率先登场，通过盲选配对的方式选择自己的搭档。他们将根据自己的音乐喜好和对后辈歌手的了解，做出慎重选择。最终，庾澄庆将与光良组成“哈林光良”组合，大张伟将与马嘉祺组成“大马组合”，A-Lin将与曾比特组成“A-Lin曾比特”组合，符龙飞将与徐子未组成“符龙飞徐子未”组合，陈卓璇将与时代少年团马嘉祺组成“陈卓璇马嘉祺”组合。

六组全新组合将碰撞出怎样的音乐火花？他们将在接下来的节目中进行多轮比拼，共同演绎经典金曲，展现代际传承的音乐魅力。敬请期待！

《我们的歌》第五季，代际交融，金曲传承，今晚21:00，东方卫视不见不散！